AI w sprzedaży i marketingu B2B

Opis

AI w sprzedaży i marketingu B2B – Nowa architektura przychodów, RevOps i automatyzacja Revenue.

Firmy B2B wchodzą w etap, w którym punktowe narzędzia marketingowe i sprzedażowe przestają działać. CRM, marketing automation, chatboty czy generatywne AI wdrażane osobno tworzą tzw. Franken-stack, który generuje koszty, a nie przewidywalne przychody.

To szkolenie pokazuje, jak zaprojektować i wdrożyć Nową Architekturę Przychodów (Revenue Architecture) – zintegrowany ekosystem AI + dane + procesy, który realnie wspiera sprzedaż, marketing i obsługę klienta w modelu B2B.

 

Szkolenie koncentruje się na praktycznym wykorzystaniu:

• Generative AI i Agentic AI,

• Revenue Operations (RevOps),

• automatyzacji prospectingu i hiperpersonalizacji,

• analityki predykcyjnej i zarządzania churnem,

• zgodności z AI Act i RODO.

Uczestnicy uczą się, jak przejść od chaotycznych działań do Revenue Orchestration – czyli spójnego zarządzania całym cyklem życia klienta, od pierwszego sygnału zakupowego po utrzymanie i ekspansję.

CELE SZKOLENIA

Celem szkolenia jest transformacja podejścia uczestników do budowania infrastruktury sprzedażowo-marketingowej: przejście od fragmentarycznych rozwiązań punktowych do zintegrowanego ekosystemu Revenue Orchestration. Uczestnicy zdobędą praktyczną wiedzę na temat wdrażania zaawansowanych technologii AI (Generative AI, Agentic AI, Predictive Analytics) w celu automatyzacji prospectingu, hiperpersonalizacji treści oraz wsparcia procesów sprzedaży i obsługi klienta w czasie rzeczywistym, przy zachowaniu zgodności z nowymi regulacjami prawnymi (AI Act).

ADRESACI

Szkolenie dedykowane jest liderom i menedżerom odpowiedzialnym za strategię przychodową oraz operacyjną w firmach B2B:

• Dyrektorzy Sprzedaży (CRO, VP of Sales)
• Dyrektorzy Marketingu (CMO, Head of Marketing)
• Menedżerowie Revenue Operations (RevOps)
• Liderzy zespołów SDR/BDR oraz Customer Success
• Architekci procesów biznesowych i innowacji

KORZYŚCI Z UDZIAŁU W SZKOLENIU

Po ukończeniu szkolenia uczestnik będzie potrafił:

• Zaprojektować fundament danych (Data Foundation) niezbędny do poprawnego działania algorytmów AI.
• Stosować framework R.A.C.E. w inżynierii promptów do generowania wysokiej jakości treści biznesowych.
• Wdrożyć strategię Signal-Based Selling oraz Waterfall Enrichment w procesach prospectingu.
• Wykorzystać koncepcję Atomic Content Design do masowej hiperpersonalizacji komunikatów.
• Rozróżnić pasywne chatboty od autonomicznych systemów Agentic AI i zaplanować ich wdrożenie.
• Zastosować architekturę RAG (Retrieval-Augmented Generation) do budowy wewnętrznych baz wiedzy.
• Interpretować wyniki analityki predykcyjnej i modeli churnu w celu podejmowania decyzji zarządczych.
• Nawigować w obszarze regulacji AI Act i RODO, minimalizując ryzyko prawne wdrożeń AI.

ROZWIJANE KOMPETENCJE

• Strategiczne zarządzanie technologią (Tech Stack Management)
• Inżynieria promptów (Prompt Engineering)
• Analityka danych i predykcja zachowań (Data Science Literacy)
• Automatyzacja procesów biznesowych (Process Automation)
• Zarządzanie zmianą i adopcją AI (Change Management)
• Świadomość prawna i etyczna w AI (Compliance & Ethics)

 

PROGRAM SZKOLENIA

MODUŁ 1: TRANSFORMACJA TECH STACKU I FUNDAMENT DANYCH

Ten moduł wprowadza uczestników w koncepcję Nowej Architektury Przychodów, identyfikując kluczowe zmiany w budowie infrastruktury IT na rok 2025.

Tematyka:

• Koniec ery rozwiązań punktowych i problem „Franken-stacków”.
• Revenue Orchestration: Integracja Marketingu i Sprzedaży na jednym sercu danych.
• Trzy filary Fundamentu Danych (Data Foundation):
• Waterfall Enrichment (Kaskadowe wzbogacanie danych).
• Identity Resolution i deanonimizacja ruchu na stronie.
• Higiena danych w czasie rzeczywistym (Self-Healing Records).
• Ewolucja CRM: Od System of Record do System of Intelligence.
• Koncepcja „Zero-Touch” w administracji sprzedażowej.

MODUŁ 2: INŻYNIERIA PROMPTÓW JAKO KOMPETENCJA OPERACYJNA

Warsztatowa część szkolenia skupiająca się na umiejętności efektywnej komunikacji z modelami LLM w celu uzyskania pożądanych rezultatów biznesowych.

Tematyka:

• Przejście od generowania tekstu do generowania koncepcji.
• Framework R.A.C.E. (Role, Action, Context, Execute) jako standard strukturyzacji zapytań.
• Redukcja halucynacji poprzez „Digital DNA” (wstrzykiwanie tożsamości marki).
• Technika In-Context Learning (Few-Shot Prompting) do kalibracji Tone-of-Voice.
• Iteracyjne udoskonalanie wyników (Recursive Self-Refinement).

MODUŁ 3: AUTOMATYZACJA PROSPECTINGU I SIGNAL-BASED SELLING

Moduł poświęcony nowoczesnym metodom pozyskiwania klientów, odchodzącym od masowego „Spray and Pray” na rzecz precyzyjnego targetowania.

Tematyka:

• Metodologia Waterfall Enrichment w budowaniu baz kontaktów (zwiększanie Match Rate).
• Signal-Based Selling: Przejście od atrybutów demograficznych do sygnałów zakupowych (Technographics, Hiring Trends, Intent Data).
• Rola „Agenta Researchera” (LLM) w analizie danych nieustrukturyzowanych.
• Integracja deanonimizacji (First-Party Intent) z procesami outbound.
• Budowa zintegrowanego silnika prospectingowego łączącego różne źródła danych.

MODUŁ 4: HIPERPERSONALIZACJA I ATOMIC CONTENT DESIGN

Analiza sposobów skalowania marketingu przy zachowaniu indywidualnego podejścia do klienta (Segment of One).

Tematyka:

• Koncepcja „Segment of One” w skali masowej.
• Atomic Content Design: Tworzenie bibliotek elementów zamiast gotowych reklam.
• Generative DCO (Dynamic Creative Optimization): Składanie kreacji w czasie rzeczywistym.
• Syntetyczne wideo i Voice Cloning w procesach outreach (Video-to-Video).
• Generowanie spersonalizowanych dokumentów sprzedażowych (Business Cases) przez AI.

MODUŁ 5: INTELIGENTNA OBSŁUGA KLIENTA I ARCHITEKTURA KONWERSACYJNA

Omówienie transformacji działów obsługi klienta z centrów kosztowych w centra aktywnej komunikacji i sprzedaży wspieranej przez AI.

Tematyka:

• Architektura Konwersacyjna 2.0: Przejście od skryptów do pętli decyzyjnych ReAct.
• RAG (Retrieval-Augmented Generation) jako metoda eliminacji halucynacji w obsłudze klienta.
• Rola Voicebotów w kwalifikacji leadów przychodzących (Inbound Qualification).
• Agentic Commerce: Autonomiczne wykonywanie zadań w systemach backendowych (np. zwroty, zamówienia).
• Nowe wskaźniki efektywności: Containment Rate, Deflection Rate, Sentiment Velocity.

MODUŁ 6: AI W SPRZEDAŻY BEZPOŚREDNIEJ (REAL-TIME GUIDANCE)

Prezentacja narzędzi wspierających handlowców podczas rozmów w czasie rzeczywistym oraz zarządzania wiedzą wewnętrzną.

Tematyka:

• Koniec „autopsji sprzedażowej” na rzecz Real-Time Guidance (RTG).
• Dynamiczne Karty Walki (Battle Cards) i obsługa obiekcji w modelu Just-in-Time.
• Analiza sentymentu i wskaźników behawioralnych podczas rozmowy.
• Skrócenie czasu wdrożenia nowych handlowców (Ramp-Up Time) dzięki AI Co-pilot.
• Budowa „Cyfrowego Drugiego Mózgu” (Internal RAG) dla zespołów sprzedażowych.
• Strategie Chunkingu i wyszukiwania hybrydowego w dokumentacji technicznej.

MODUŁ 7: ANALITYKA PREDYKCYJNA I MATEMATYKA SPRZEDAŻY

Moduł poświęcony wykorzystaniu zaawansowanych modeli matematycznych do prognozowania wyników i zarządzania ryzykiem odejścia klientów.

Tematyka:

• Lead Scoring 2.0: Wykorzystanie drzew decyzyjnych (XGBoost) zamiast punktacji liniowej.
• Wyjaśnialność modeli AI (XAI) i wartości SHAP w budowaniu zaufania do algorytmów.
• Prognozowanie Churnu: Analiza przeżycia i model proporcjonalnego hazardu Coxa.
• Uplift Modeling: Segmentacja klientów na podstawie reakcji na interwencję.
• Probabilistyczne prognozowanie sprzedaży (Forecasting) z użyciem symulacji Monte Carlo.

MODUŁ 8: PRAWO, ETYKA I PRZYSZŁOŚĆ (AGENTIC AI)

Krytyczna analiza aspektów prawnych wdrażania AI oraz wizja ewolucji systemów w kierunku pełnej autonomii.

Tematyka:

• AI Act: Obowiązki w zakresie przejrzystości (Artykuł 50) i zakaz rozpoznawania emocji.
• Oznaczanie treści syntetycznych i Deepfake’ów.
• Prawa autorskie a trenowanie modeli na danych własnych.
• RODO w kontekście profilowania, scoringu i monitoringu pracowników.
• Przyszłość: Od modelu Human-in-the-loop do Human-on-the-loop.
• Multi-Agent Systems (MAS): Współpraca rojów wyspecjalizowanych agentów.
• Wyzwania prawne autonomicznych negocjacji (Agent-to-Agent Commerce).

 

Program szkolenia stanowi prawnie chronioną własność intelektualną, a jego przetwarzanie, rozpowszechnianie lub korzystanie z niego bez wiedzy i zgody autora jest zabronione.

 

Chcesz zrealizować warsztat z AI w sprzedaży i marketingu dla swojego Zespołu? Stwórzmy razem szkolenie zamknięte, szyte na miarę potrzeb i oczekiwań, które macie obecnie.

 

TRENER

Doświadczony ekspert w obszarze zarządzania, zakupów, logistyki, optymalizacji procesów oraz transformacji organizacyjnej, który od lat łączy podejście procesowe (LEAN) z nowoczesnymi technologiami, w tym Generatywną Sztuczną Inteligencją (AI) i automatyzacją pracy wiedzy.

Posiada ponad 12 lat doświadczenia w międzynarodowej korporacji branży motoryzacyjnej, gdzie pracował zarówno w środowisku małych i średnich przedsiębiorstw, jak i w złożonych strukturach korporacyjnych o globalnym zasięgu. Na co dzień wspierał organizacje w optymalizacji procesów end-to-end, zwiększaniu efektywności operacyjnej oraz budowaniu mierzalnej wartości biznesowej.

Jego unikalną specjalizacją jest łączenie klasycznych metod zarządzania procesami (LEAN, KAIZEN, 5S) z nowymi paradygmatami pracy opartymi na AI, w tym:

• automatyzacją procesów decyzyjnych,

• projektowaniem przepływów pracy dla Agentic AI,

• wykorzystaniem AI jako narzędzia wspierającego menedżerów i zespoły operacyjne („AI-Augmented Worker”),

• identyfikacją obszarów o najwyższym potencjale ROI wynikającym ze spadku kosztu predykcji.

Każdego dnia funkcjonuje w wielokulturowym środowisku biznesowym, współpracując z partnerami z całego świata, co wymaga doskonałego zrozumienia różnic kulturowych, kontekstu organizacyjnego oraz wysokich kompetencji komunikacyjnych. To doświadczenie bezpośrednio przekłada na prowadzone szkolenia – kładąc nacisk na praktyczne zastosowanie wiedzy, realne case studies i decyzje menedżerskie, a nie wyłącznie teorię.

Od 2017 roku Adrian dzieli się swoją wiedzą również jako wykładowca Uniwersytetu WSB Merito we Wrocławiu i Opolu, gdzie prowadzi zajęcia w systemie zaocznym, skutecznie łącząc praktykę biznesową z dydaktyką akademicką. Dzięki temu potrafi tłumaczyć złożone zagadnienia – takie jak Generatywna AI, automatyzacja, zarządzanie ryzykiem czy architektura procesów – w sposób zrozumiały i użyteczny dla kadry zarządzającej.

Jest autorem siedmiu książek o tematyce biznesowej, w których syntetyzuje doświadczenia zdobyte w korporacjach międzynarodowych z wiedzą akademicką, koncentrując się na praktycznych modelach decyzyjnych, efektywności operacyjnej i strategicznym zarządzaniu zmianą.

Główne obszary specjalizacji:

• Strategiczne zarządzanie i transformacja procesów

• Zakupy, zaopatrzenie i zarządzanie łańcuchem dostaw

• Logistyka, transport i spedycja

• LEAN, KAIZEN, 5S i doskonalenie procesów

• Automatyzacja procesów biznesowych

• Wdrażanie Generatywnej AI w organizacjach

• AI jako wsparcie decyzyjne dla menedżerów

• RFID i nowoczesne technologie operacyjne

Dzięki połączeniu doświadczenia korporacyjnego, kompetencji trenerskich i wiedzy o AI, Adrian pomaga organizacjom przechodzić od eksperymentów technologicznych do realnych, bezpiecznych i skalowalnych wdrożeń, które budują długofalową przewagę konkurencyjną.

INFORMACJE ORGANIZACYJNE DOTYCZĄCEGO SZKOLENIA ON-LINE

• Aby w pełni skorzystać ze szkolenia, uczestnicy powinni dysponować urządzeniem (komputerem, laptopem lub smartfonem) z dostępem do Internetu oraz wyposażonym w kamerę i mikrofon.
• Wszystkie istotne informacje techniczne zostaną przesłane drogą mailową na dwa dni przed rozpoczęciem szkolenia.
• Nasze szkolenie sprzyja interakcji i umożliwia zadawanie pytań na różnych etapach prowadzenia zajęć. Uczestnicy mają bezpośredni kontakt z Prowadzącym, co eliminuje potrzebę korzystania z czatu do zadawania pytań.

1. Cena szkolenia obejmuje: udział w szkoleniu z sesją pytań i odpowiedzi, materiały szkoleniowe oraz certyfikat potwierdzający ukończenia szkolenia w wersji pdf.
2. Materiały szkoleniowe będą do pobrania na naszej stronie w zakładce – MATERIAŁY SZKOLENIOWE, natomiast certyfikat wyślemy drogą mailową.
3. Zmiana terminu lub odwołanie szkolenia: WorkLife Edu zastrzega sobie prawo do odwołania szkolenia najpóźniej 4 dni przed jego rozpoczęciem, informując mailowo Zamawiającego.

WorkLife Edu nie wyraża zgody na jakąkolwiek formę utrwalania, powielania, udostępniania lub nagrywania przebiegu szkolenia. Treść szkolenia i materiały szkoleniowe objęte są prawami autorskimi.