Cognitive Procurement – AI w transformacji zakupów

Opis

Cognitive Procurement – AI w Transformacji Zakupów to zaawansowane szkolenie strategiczne poświęcone wykorzystaniu sztucznej inteligencji w procesach zakupowych Source-to-Pay (S2P). Program został zaprojektowany z myślą o organizacjach, które chcą przejść od tradycyjnego, reaktywnego modelu zakupów do Procurement 4.0 – opartego na danych, predykcji i autonomicznych agentach AI.

Szkolenie koncentruje się na praktycznym zastosowaniu Generative AI, Predictive AI oraz Agentic AI w całym cyklu zakupowym: od intake’u potrzeb biznesowych, przez sourcing i ewaluację ofert, aż po negocjacje, zarządzanie ryzykiem i zgodność regulacyjną (AI Act, NIS2).

CELE SZKOLENIA

Celem szkolenia jest transformacja roli specjalistów ds. zakupów z administratorów procesów w architektów wartości, poprzez wyposażenie ich w kompetencje niezbędne do efektywnego wykorzystania sztucznej inteligencji w modelu operacyjnym Source-to-Pay (S2P). Uczestnicy zdobędą praktyczną wiedzę na temat narzędzi Generative AI, Predictive AI oraz Agentic AI, ucząc się, jak bezpiecznie i strategicznie wdrażać te technologie w codziennej pracy oraz w długoterminowej strategii organizacji.

 

ADRESACI

• Dyrektorzy Zakupów (CPO) i Liderzy Transformacji Cyfrowej.
• Category Managerowie i Kupcy Strategiczni.
• Analitycy Zakupowi i Specjaliści ds. Danych.
• Zespoły ds. Procesów i Narzędzi Zakupowych.

 

KORZYŚCI Z UDZIAŁU W SZKOLENIU

 

Po ukończeniu szkolenia uczestnik będzie potrafił:

• Rozróżnić i zastosować odpowiednie technologie (RPA, Predictive AI, GenAI) do konkretnych wyzwań zakupowych.
• Tworzyć precyzyjne prompty (Prompt Engineering) w celu automatyzacji analizy danych i tworzenia dokumentacji.
• Wykorzystywać narzędzia Deep Research do identyfikacji dostawców niewidocznych dla standardowych wyszukiwarek.
• Projektować procesy Intake-to-Procure oparte na konwersacyjnych agentach AI.
• Stosować predykcyjną orkiestrację (PPO) do symulacji wyników przetargów i ewaluacji ofert.
• Wykorzystywać profilowanie psychometryczne i OSINT do budowania przewagi negocjacyjnej.
• Rozumieć prawne aspekty wdrażania AI (AI Act, NIS2) i zarządzać ryzykiem „halucynacji” oraz bezpieczeństwa danych.

Rozwijane Kompetencje

• Inżynieria Promptów (Prompt Engineering): Umiejętność komunikacji z modelami LLM w kontekście biznesowym.
• Analityka Predykcyjna: Interpretacja symulacji rynkowych i scenariuszy „What-If”.
• Zarządzanie Ryzykiem Cyfrowym: Ocena wiarygodności dostawców i cyberbezpieczeństwa w łańcuchu dostaw.
• Adaptive Negotiation: Dostosowanie strategii negocjacyjnej w oparciu o profilowanie behawioralne.
• Compliance Technologiczny: Świadomość regulacji prawnych dotyczących AI w Unii Europejskiej.

 

PROGRAM SZKOLENIA

 

MODUŁ 1: Nowa Era Zakupów – Krajobraz Technologiczny i Zmiana Paradygmatu

• Ewolucja Roli Kupca: Przejście od modelu „Order Taker” (reaktywnego) do „Value Architect” (strategicznego).
• Human-on-the-Loop: Zmiana modelu nadzoru nad procesami – od akceptacji każdego kroku do zarządzania wyjątkami.
• Dekodowanie Narzędziownika: Precyzyjne rozróżnienie technologii:
• RPA (Cyfrowe Ręce) – automatyzacja regułowa.
• Predictive AI (Analityczna Intuicja) – prognozowanie i modele behawioralne.
• Generative AI (Kreatywny Partner) – tworzenie treści i rozumienie kontekstu.
• Architektura Source-to-Pay 2024/2025: Przegląd kluczowych modułów technologicznych: Deep Research, Intake-to-Procure, Autonomiczna Analiza Ofert oraz Psychometric AI.

MODUŁ 2: Kompetencje Osobiste – Prompt Engineering i Higiena Danych

• Architektura Skutecznego Promptu: Struktura zapytania eliminująca szum (Persona, Kontekst, Dane, Format).
• Scenariusze Operacyjne (Warsztat):
• Normalizacja nazw dostawców (Data Cleansing) z wykorzystaniem AI.
• Automatyczna klasyfikacja wydatków wg standardu UNSPSC (poziom Rodziny).
• Analiza śledcza (Forensic Analysis) – wykrywanie anomalii i duplikatów w arkuszach.
• Deep Research i OSINT: Wyjście poza Google – wykorzystanie Grafów Wiedzy i narzędzi Supplier Data Foundation do budowania „Złotego Rekordu” dostawcy.
• Rozmowa z Dokumentami: Techniki RAG (Retrieval-Augmented Generation) w pracy z dokumentacją techniczną i prawną – iteracyjne odpytywanie i weryfikacja źródeł.

MODUŁ 3: Intake-to-Procure i Automatyzacja Specyfikacji

• Conversational Sourcing: Zastąpienie statycznych formularzy inteligentnym wywiadem (czatboty).
• Dynamiczne Doprecyzowanie: Mechanizm rozumienia intencji użytkownika biznesowego i kategoryzacja potrzeb w czasie rzeczywistym.
• Generowanie Dokumentacji: Automatyczne tworzenie wstępnych zapytań ofertowych (RFP) i zakresów prac (SoW) na podstawie szczątkowych danych.
• Inżynieria Zgodności (Compliance by Design): Rola sub-agentów (Security, ESG) w automatycznym dołączaniu wymagań regulacyjnych do zapytań.
• Ryzyka Procesu: Mitygacja halucynacji i mechanizm „Confirm Back” przy interpretacji potrzeb.

MODUŁ 4: Ewaluacja Ofert i Predictive Procurement Orchestration (PPO)

• Inteligentne Przetwarzanie Dokumentów (IDP 2.0): Przejście od OCR szablonowego do rozumienia przestrzennego (Spatial Understanding) i analiza zagnieżdżonych tabel w ofertach PDF.
• Symulacja Ofertowa (Quote Simulation): Wykorzystanie teorii gier i danych historycznych do generowania „Zero-Day Offer” przed otrzymaniem ofert od dostawców.
• Normalizacja Ofert: Automatyczne sprowadzanie ofert do wspólnego mianownika (Apple-to-Apple) – przeliczanie jednostek miary i Incoterms.
• Agentic AI w Ocenie Technicznej: Autonomiczne dopytywanie dostawców o braki w specyfikacji i błędy w ofertach.

MODUŁ 5: Cognitive Negotiation – Psychologia i Strategia Wspierana AI

• OSINT 2.0 w Negocjacjach: Wykorzystanie analizy sentymentu pracowniczego i „Tone from the Top” (analiza wypowiedzi zarządu) jako wskaźników wyprzedzających kondycję dostawcy.
• Profilowanie Psychometryczne: Dostosowanie stylu komunikacji i argumentacji do typu osobowości partnera negocjacyjnego (modele DISC/OCEAN).
• Adaptive Selling/Buying: Taktyki negocjacyjne dla różnych profili (Dominant, Influential, Steady, Conscientious).
• Symulacje Negocjacyjne (Wargaming): Trening „na sucho” z cyfrowym bliźniakiem dostawcy w celu przetestowania scenariuszy i argumentacji.

MODUŁ 6: Zarządzanie Ryzykiem, Wiedzą i Cognitive Digital Twin

• Technologia RAG w Zarządzaniu Wiedzą: Budowa bezpiecznego, wewnętrznego asystenta z dostępem do umów i procedur (Local Air-Gapped Architecture).
• Cognitive Digital Twin: Przejście od pasywnych map dostawców do aktywnych symulacji zakłóceń łańcucha dostaw.
• Scenariusze „What-If”: Analiza wpływu i efektu domina w środowisku testowym (Sandbox). Metryki TTS (Time-to-Survive) i TTR (Time-to-Recover).
• Dynamiczna Macierz Kraljica: Algorytmiczne re-pozycjonowanie kategorii zakupowych w czasie rzeczywistym na podstawie sygnałów rynkowych.

MODUŁ 7: Autonomiczne Zakupy i Agentic AI

• Agentic Procurement Orchestration: Różnica między asystentem (Copilot) a agentem wykonawczym (Doer).
• AI Front Door: Integracja procesów zakupowych z komunikatorami (Slack/Teams) i eliminacja portali zakupowych.
• Zarządzanie „Długim Ogonem” (Tail Spend): Zastosowanie Roju Agentów (Agent Swarms) do autonomicznej obsługi niskokwotowych zamówień.
• Generative Sourcing dla Usług: Automatyzacja tworzenia SoW i doboru dostawców usługowych.

MODUŁ 8: Bezpieczeństwo Prawne, AI Act i Mapa Drogowa Transformacji

• Pułapki Prawne AI: Klasyfikacja systemów zakupowych jako „Wysokiego Ryzyka” (High-Risk) w świetle AI Act (Annex III) przy ocenie dostawców (JDG).
• Ochrona Danych i Tajemnicy Przedsiębiorstwa: Klauzule „No-Training” i zasada „Input Segregation” w umowach z dostawcami technologii.
• Konwergencja Regulacyjna: Wpływ dyrektyw NIS2 i Cyber Resilience Act (wymóg SBOM) na obowiązki kupca.
• Wyjaśnialność i Audytowalność: Zasady logowania decyzji i nadzoru człowieka nad algorytmami.
• Mapa Drogowa „Procurement 4.0”: Trzy horyzonty transformacji (Inteligentny Fundament, Era Predykcji, Autonomiczne Wykonawstwo).
• Nowe KPI: Wskaźniki sukcesu w erze AI – Touchless Ratio, Intervention Rate, ROAI (Return on AI).

 

Metodyka Szkoleniowa

Szkolenie ma charakter wykładowo-warsztatowy. Teoria poparta jest analizą przypadków (Case Studies) opartych na realnych wdrożeniach oraz demonstracją logiki działania narzędzi AI. Nacisk położony jest na praktyczne aspekty bezpieczeństwa i strategii, z uwzględnieniem specyfiki polskiego i europejskiego otoczenia prawnego.

 

Program szkolenia stanowi prawnie chronioną własność intelektualną, a jego przetwarzanie, rozpowszechnianie lub korzystanie z niego bez wiedzy i zgody autora jest zabronione.

 

Dział zakupów prosi Cię o szkolenie ze sztucznej inteligencji, które przyda się w jego pracy?
Napisz do nas – stwórzmy szkolenie zamknięte – tylko dla Was.

 

TRENER

Doświadczony ekspert w obszarze zarządzania, zakupów, logistyki, optymalizacji procesów oraz transformacji organizacyjnej, który od lat łączy podejście procesowe (LEAN) z nowoczesnymi technologiami, w tym Generatywną Sztuczną Inteligencją (AI) i automatyzacją pracy wiedzy.

Posiada ponad 12 lat doświadczenia w międzynarodowej korporacji branży motoryzacyjnej, gdzie pracował zarówno w środowisku małych i średnich przedsiębiorstw, jak i w złożonych strukturach korporacyjnych o globalnym zasięgu. Na co dzień wspierał organizacje w optymalizacji procesów end-to-end, zwiększaniu efektywności operacyjnej oraz budowaniu mierzalnej wartości biznesowej.

Jego unikalną specjalizacją jest łączenie klasycznych metod zarządzania procesami (LEAN, KAIZEN, 5S) z nowymi paradygmatami pracy opartymi na AI, w tym:

• automatyzacją procesów decyzyjnych,

• projektowaniem przepływów pracy dla Agentic AI,

• wykorzystaniem AI jako narzędzia wspierającego menedżerów i zespoły operacyjne („AI-Augmented Worker”),

• identyfikacją obszarów o najwyższym potencjale ROI wynikającym ze spadku kosztu predykcji.

Każdego dnia funkcjonuje w wielokulturowym środowisku biznesowym, współpracując z partnerami z całego świata, co wymaga doskonałego zrozumienia różnic kulturowych, kontekstu organizacyjnego oraz wysokich kompetencji komunikacyjnych. To doświadczenie bezpośrednio przekłada na prowadzone szkolenia – kładąc nacisk na praktyczne zastosowanie wiedzy, realne case studies i decyzje menedżerskie, a nie wyłącznie teorię.

Od 2017 roku Adrian dzieli się swoją wiedzą również jako wykładowca Uniwersytetu WSB Merito we Wrocławiu i Opolu, gdzie prowadzi zajęcia w systemie zaocznym, skutecznie łącząc praktykę biznesową z dydaktyką akademicką. Dzięki temu potrafi tłumaczyć złożone zagadnienia – takie jak Generatywna AI, automatyzacja, zarządzanie ryzykiem czy architektura procesów – w sposób zrozumiały i użyteczny dla kadry zarządzającej.

Jest autorem siedmiu książek o tematyce biznesowej, w których syntetyzuje doświadczenia zdobyte w korporacjach międzynarodowych z wiedzą akademicką, koncentrując się na praktycznych modelach decyzyjnych, efektywności operacyjnej i strategicznym zarządzaniu zmianą.

Główne obszary specjalizacji:

• Strategiczne zarządzanie i transformacja procesów

• Zakupy, zaopatrzenie i zarządzanie łańcuchem dostaw

• Logistyka, transport i spedycja

• LEAN, KAIZEN, 5S i doskonalenie procesów

• Automatyzacja procesów biznesowych

• Wdrażanie Generatywnej AI w organizacjach

• AI jako wsparcie decyzyjne dla menedżerów

• RFID i nowoczesne technologie operacyjne

Dzięki połączeniu doświadczenia korporacyjnego, kompetencji trenerskich i wiedzy o AI, Adrian pomaga organizacjom przechodzić od eksperymentów technologicznych do realnych, bezpiecznych i skalowalnych wdrożeń, które budują długofalową przewagę konkurencyjną.

INFORMACJE ORGANIZACYJNE DOTYCZĄCEGO SZKOLENIA ON-LINE

• Aby w pełni skorzystać ze szkolenia, uczestnicy powinni dysponować urządzeniem (komputerem, laptopem lub smartfonem) z dostępem do Internetu oraz wyposażonym w kamerę i mikrofon.
• Wszystkie istotne informacje techniczne zostaną przesłane drogą mailową na dwa dni przed rozpoczęciem szkolenia.
• Nasze szkolenie sprzyja interakcji i umożliwia zadawanie pytań na różnych etapach prowadzenia zajęć. Uczestnicy mają bezpośredni kontakt z Prowadzącym, co eliminuje potrzebę korzystania z czatu do zadawania pytań.

1. Cena szkolenia obejmuje: udział w szkoleniu z sesją pytań i odpowiedzi, materiały szkoleniowe oraz certyfikat potwierdzający ukończenia szkolenia w wersji pdf.
2. Materiały szkoleniowe będą do pobrania na naszej stronie w zakładce – MATERIAŁY SZKOLENIOWE, natomiast certyfikat wyślemy drogą mailową.
3. Zmiana terminu lub odwołanie szkolenia: WorkLife Edu zastrzega sobie prawo do odwołania szkolenia najpóźniej 4 dni przed jego rozpoczęciem, informując mailowo Zamawiającego.

WorkLife Edu nie wyraża zgody na jakąkolwiek formę utrwalania, powielania, udostępniania lub nagrywania przebiegu szkolenia. Treść szkolenia i materiały szkoleniowe objęte są prawami autorskimi.