Szkolenie zamknięte – AI w HR i BHP – Transformacja cyfrowa, AI Act, automatyzacja procesów

Opis

AI w HR i BHP – Transformacja cyfrowa, AI Act, automatyzacja procesów.

Transformacja cyfrowa HR i BHP przestaje być wyborem – staje się warunkiem konkurencyjności, bezpieczeństwa i zgodności z prawem.
Szkolenie przygotowuje organizacje na realia roku 2026, w których sztuczna inteligencja, automatyzacja procesów, analityka predykcyjna oraz regulacje (AI Act, RODO) fundamentalnie zmieniają sposób zarządzania ludźmi i bezpieczeństwem pracy.

Program został zaprojektowany dla kadry zarządzającej, liderów HR i BHP oraz specjalistów compliance, którzy chcą przejść:

z modelu administracyjnego → do modelu strategicznego,

z pracy reaktywnej → do zarządzania predykcyjnego,

z ręcznych procesów → do automatyzacji Zero-Touch.

Szkolenie łączy technologię, prawo i praktykę biznesową, pokazując jak wdrażać AI w HR i BHP w sposób bezpieczny, zgodny z regulacjami i mierzalny biznesowo.

 

 

CELE SZKOLENIA

 

Celem szkolenia jest wyposażenie kadry zarządzającej oraz specjalistów HR i BHP w wiedzę i narzędzia niezbędne do przeprowadzenia transformacji cyfrowej działów w oparciu o sztuczną inteligencję, platformy Low-Code oraz analitykę predykcyjną. Uczestnicy zrozumieją przejście od tradycyjnych modeli administracyjnych do ról strategicznych (architektów systemów), poznają aspekty prawne (AI Act) oraz nauczą się praktycznego wykorzystania inżynierii promptów w codziennej pracy.

ADRESACI

 

• Dyrektorzy i Managerowie HR (Talent Acquisition, Operations, HRBP).
• Kierownicy i Główni Specjaliści ds. BHP (EHS).
• Liderzy Transformacji Cyfrowej i Innowacji.
• Compliance Officerowie oraz specjaliści ds. prawnych w HR.

KORZYŚCI Z UDZIAŁU W SZKOLENIU

 

Po ukończeniu szkolenia uczestnik będzie potrafił:

• Zidentyfikować różnice między globalnymi ekosystemami Low-Code a rozwiązaniami SaaS (Native AI) i dobrać odpowiednią architekturę dla swojej organizacji.
• Zastosować techniki Talent Intelligence i OSINT do strategicznego pozyskiwania talentów i analizy konkurencji.
• Zaprojektować procesy operacyjne typu „Zero-Touch” (onboarding/offboarding) z wykorzystaniem Agentic AI.
• Wdrożyć model Safety 4.0 (Computer Vision, IoT) oraz Safety-II (analityka predykcyjna) w zarządzaniu bezpieczeństwem.
• Zarządzać ryzykiem prawnym i zgodnością z AI Act oraz RODO przy wdrażaniu systemów wysokiego ryzyka.
• Tworzyć bezpieczne i efektywne prompty (polecenia) dla modeli generatywnych AI w celu automatyzacji tworzenia procedur i analiz.

Rozwijane Kompetencje

• Strategiczne myślenie technologiczne: Umiejętność doboru narzędzi (Build vs. Buy).
• Analityka danych (Data Literacy): Interpretacja wskaźników wyprzedzających i słabych sygnałów.
• Zarządzanie zgodnością (Compliance): Operacjonalizacja przepisów prawa w systemach IT.
• Inżynieria Promptów: Praktyczna obsługa modeli LLM w kontekście zawodowym.
• Inżynieria Rezyliencji: Przejście od reagowania na wypadki do budowania odporności organizacji.

 

PROGRAM SZKOLENIA

 

Moduł 1. Fundament Technologiczny: Architektura Nowoczesnego Działu HR i BHP

Wprowadzenie do ekosystemów cyfrowych. Decyzja strategiczna: budowa własnych rozwiązań czy zakup gotowych systemów.

• Dychotomia technologiczna: Porównanie Globalnych Ekosystemów Low-Code (Microsoft Power Platform, WEBCON BPS) z Inteligentnymi Platformami SaaS (SafetyCulture).
• Citizen Development: Oddanie sprawczości biznesowi. Jak bezpiecznie tworzyć aplikacje wewnątrz działów HR/BHP bez udziału programistów.
• Mobile-First i zbieranie danych: Znaczenie natywnych aplikacji mobilnych, kontekstowości i trybu offline w zbieraniu danych z terenu (Frontline Operations).
• Agentic AI: Rola autonomicznych agentów w orkiestracji procesów między systemami (integracja poprzez Zapier/Make).

Moduł 2. Talent Intelligence i Rekrutacja 2.0

Zmiana paradygmatu z pasywnego publikowania ogłoszeń na proaktywny wywiad rynkowy i hiper-personalizację.

• Strategia Wywiadu Rynkowego: Wykorzystanie narzędzi OSINT do śledzenia przepływów talentów (Talent Flows) i kondycji konkurencji.
• Skill Inference: Wykorzystanie Deep Learning do wnioskowania o umiejętnościach kandydatów i identyfikacji „ukrytych talentów”.
• Candidate Rediscovery: Automatyzacja przeszukiwania własnych baz ATS („górnictwo” w danych historycznych).
• Sourcing Pasywny 2.0: Hiper-personalizacja outreachu z wykorzystaniem Generative AI i profilowania psychometrycznego.
• Etyka i Prawo: Granice wywiadu rynkowego (OSINT) a RODO i AI Act w procesach rekrutacyjnych.

Moduł 3. Operacje HR: Automatyzacja „Zero-Touch” i RegTech

Eliminacja pracy manualnej w procesach administracyjnych oraz automatyzacja monitoringu legislacyjnego.

• Od RPA do Agentic AI: Różnice między prostymi botami a agentami posiadającymi zdolność rozumowania i autonomii.
• Automatyzacja Onboardingu i Offboardingu: Orkiestracja działań między HR a IT. Fizyczne „wyklikiwanie” systemów, logistyka sprzętowa i procedury „Kill Switch”.
• Cyfrowe Zarządzanie Dokumentacją (CLM 2.0): Dynamiczne generowanie umów i automatyczna weryfikacja zmian (redlining).
• RegTech i Monitoring Legislacyjny: Systemy „Native AI” (np. AIMON) w monitorowaniu zmian w prawie pracy i BHP.
• Horizon Scanning: Wykorzystanie technologii do wczesnego ostrzegania o zmianach legislacyjnych i operacjonalizacja przepisów na zadania biznesowe.

Moduł 4. Safety 4.0 i Inżynieria Rezyliencji (Safety-II)

Transformacja BHP z modelu reaktywnego (analiza wypadków) na model proaktywny i predykcyjny.

• Monitoring Proaktywny: Wykorzystanie Computer Vision do automatycznej detekcji braków PPE i zagrożeń w czasie rzeczywistym.
• IoT i Geo-fencing: Strefy bezpieczeństwa, interakcja maszyna-człowiek (M2H) i cyfrowy Lockout-Tagout (LOTO).
• Interwencje Czasu Rzeczywistego: Mechanizmy natychmiastowego feedbacku dla pracowników (sygnalizacja wizualna, dźwiękowa, haptyczna).
• Filozofia Safety-II: Rozróżnienie Work-as-Imagined vs. Work-as-Done. Analiza „normalnej pracy” i sukcesów.
• Analityka Predykcyjna: Wykrywanie anomalii, słabych sygnałów (NLP w raportach) i dynamiczne wskaźniki wyprzedzające.
• Wyjaśnialność AI (XAI): Dlaczego systemy bezpieczeństwa nie mogą być „czarną skrzynką”.

Moduł 5. Compliance i AI Act: Zarządzanie Ryzykiem Prawnym

Praktyczne aspekty wdrażania systemów AI w zgodzie z nowymi regulacjami unijnymi i krajowymi.

• Klasyfikacja Systemów wg AI Act: Systemy Wysokiego Ryzyka (High-Risk) w HR i BHP.
• Czerwona Linia: Zakazane praktyki (rozpoznawanie emocji) a legalny monitoring bezpieczeństwa.
• Obowiązki „Deployera”: Rola pracodawcy wdrażającego system. Nadzór ludzki (Human Oversight) i ocena skutków dla praw podstawowych (FRIA).
• Vendor Risk Management: Jak weryfikować dostawców oprogramowania AI? Kluczowe pytania o dane treningowe i odpowiedzialność.
• RODO w erze AI: Zautomatyzowane podejmowanie decyzji (art. 22 RODO) a polski Kodeks Pracy.

Moduł 6. Warsztat Praktyka: Inżynieria Promptów dla HR i BHP

Sesja praktyczna poświęcona efektywnej komunikacji z modelami Generative AI (LLM).

• Protokół Zero-Trust: Techniki sanityzacji danych i ochrony prywatności przed wprowadzeniem informacji do modelu.
• Technika Chain-of-Thought (CoT): Wymuszanie logicznego rozumowania modelu przy analizie złożonych problemów pracowniczych.
• Scenariusze HR: Generowanie ogłoszeń inkluzywnych, drafting trudnej komunikacji, symulacje rozmów.
• Scenariusze BHP: Tłumaczenie przepisów na „Toolbox Talks”, generowanie list kontrolnych, analiza „Black Swan” (rzadkich zdarzeń).
• Iteracja i Weryfikacja: Rola człowieka w pętli (Human-in-the-Loop) jako ostatecznego audytora treści.

Moduł 7. Przyszłość Pracy: Cyfrowe Bliźniaki i Neurotechnologia

Przegląd trendów Przemysłu 5.0 i ich implikacji dla zarządzania kapitałem ludzkim.

• Human Digital Twins (HDT): Symulacja wytrzymałości i wydajności pracownika w oparciu o dane fizjologiczne.
• Digital Twin of an Employee (DToE): Analityka behawioralna w przewidywaniu retencji i dynamiki zespołów.
• Neurotechnologia i BCI: Monitorowanie obciążenia kognitywnego (Cognitive Workload) i adaptacyjna automatyzacja.
• Etyka i Neurorights: Nowe kategorie ryzyka (prywatność mentalna, neuro-dyskryminacja) i wyzwania legislacyjne.

Program szkolenia stanowi prawnie chronioną własność intelektualną, a jego przetwarzanie, rozpowszechnianie lub korzystanie z niego bez wiedzy i zgody autora jest zabronione.

 

TRENER

Doświadczony ekspert w obszarze zarządzania, zakupów, logistyki, optymalizacji procesów oraz transformacji organizacyjnej, który od lat łączy podejście procesowe (LEAN) z nowoczesnymi technologiami, w tym Generatywną Sztuczną Inteligencją (AI) i automatyzacją pracy wiedzy.

Posiada ponad 12 lat doświadczenia w międzynarodowej korporacji branży motoryzacyjnej, gdzie pracował zarówno w środowisku małych i średnich przedsiębiorstw, jak i w złożonych strukturach korporacyjnych o globalnym zasięgu. Na co dzień wspierał organizacje w optymalizacji procesów end-to-end, zwiększaniu efektywności operacyjnej oraz budowaniu mierzalnej wartości biznesowej.

Jego unikalną specjalizacją jest łączenie klasycznych metod zarządzania procesami (LEAN, KAIZEN, 5S) z nowymi paradygmatami pracy opartymi na AI, w tym:

• automatyzacją procesów decyzyjnych,

• projektowaniem przepływów pracy dla Agentic AI,

• wykorzystaniem AI jako narzędzia wspierającego menedżerów i zespoły operacyjne („AI-Augmented Worker”),

• identyfikacją obszarów o najwyższym potencjale ROI wynikającym ze spadku kosztu predykcji.

Każdego dnia funkcjonuje w wielokulturowym środowisku biznesowym, współpracując z partnerami z całego świata, co wymaga doskonałego zrozumienia różnic kulturowych, kontekstu organizacyjnego oraz wysokich kompetencji komunikacyjnych. To doświadczenie bezpośrednio przekłada na prowadzone szkolenia – kładąc nacisk na praktyczne zastosowanie wiedzy, realne case studies i decyzje menedżerskie, a nie wyłącznie teorię.

Od 2017 roku Adrian dzieli się swoją wiedzą również jako wykładowca Uniwersytetu WSB Merito we Wrocławiu i Opolu, gdzie prowadzi zajęcia w systemie zaocznym, skutecznie łącząc praktykę biznesową z dydaktyką akademicką. Dzięki temu potrafi tłumaczyć złożone zagadnienia – takie jak Generatywna AI, automatyzacja, zarządzanie ryzykiem czy architektura procesów – w sposób zrozumiały i użyteczny dla kadry zarządzającej.

Jest autorem siedmiu książek o tematyce biznesowej, w których syntetyzuje doświadczenia zdobyte w korporacjach międzynarodowych z wiedzą akademicką, koncentrując się na praktycznych modelach decyzyjnych, efektywności operacyjnej i strategicznym zarządzaniu zmianą.

Główne obszary specjalizacji:

• Strategiczne zarządzanie i transformacja procesów

• Zakupy, zaopatrzenie i zarządzanie łańcuchem dostaw

• Logistyka, transport i spedycja

• LEAN, KAIZEN, 5S i doskonalenie procesów

• Automatyzacja procesów biznesowych

• Wdrażanie Generatywnej AI w organizacjach

• AI jako wsparcie decyzyjne dla menedżerów

• RFID i nowoczesne technologie operacyjne

Dzięki połączeniu doświadczenia korporacyjnego, kompetencji trenerskich i wiedzy o AI, Adrian pomaga organizacjom przechodzić od eksperymentów technologicznych do realnych, bezpiecznych i skalowalnych wdrożeń, które budują długofalową przewagę konkurencyjną.